Los robots nos explican cómo aprendemos

19 January 2010
Science & Technology » Research & Development     STM_13578
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Roboter geben Auskunft über Lernprozess How Robots Can Tell Us How We Learn Des robots pour évaluer nos mécanismes d’apprentissage ? 私たちの学び方をロボットが教えてくれる 通过机器人告诉你:大家是怎样学习的 Robôs podem demonstrar como aprendemos

¿AFECTAN los entornos virtuales al modo en que aprendemos los humanos? Esta es la cuestión planteada en un proyecto de investigación que se está llevando a cabo en una universidad británica en colaboración con dos académicos japoneses.

Cuatro profesores titulares de universidades del Reino Unido y Japón estudian el modo en que los entornos virtuales, como Second Life, pueden contribuir a una enseñanza y un aprendizaje de alta calidad.

Stewart Martin, profesor adjunto y director de educación de la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales de la Universidad del Teesside, y Paul van Schaik, catedrático de la misma institución, junto a Michael Vallance, de la Universidad del Futuro, y Charles Wiz, de la Universidad Nacional de Yokohama, ambas en Japón, consiguieron que el British Council financiara el estudio.

Como parte de la investigación que aún se está llevando a cabo, Charles Wiz visitó recientemente la Universidad del Teesside acompañado por los estudiantes japoneses Yumi Kato, Nao Kubo, Ryosuke Ichikawa y Eric Choi.

Estos estudiantes colaboraron con otros cuatro alumnos de posgrado de la universidad británica en una actividad orientada a mostrar el modo en que concebían estrategias y soluciones a una serie de problemas. Esta información sería luego analizada por el equipo investigador para fijar una serie de indicadores de un aprendizaje eficaz.

"Estamos estudiando el uso de los mundos virtuales de inmersión para determinar sin ofrecen unos entornos favorables al aprendizaje", exponía Stewart Martin, de la Facultad de Derecho y Ciencias Sociales de la Universidad del Teesside, que recibió este año la beca "National Teaching Fellowship" en reconocimiento a la calidad de su labor docente.

"Hemos puesto en marcha una serie de actividades altamente estructuradas para examinar grupos de estudiantes que, estando físicamente separados, se comunican a través de Second Life, así como para evaluar su experiencia, si bien centrándonos en los métodos que ellos mismos crean y el modo en que los aplican para resolver problemas mediante diversas estrategias de aprendizaje que se basan en la intuición, la lógica y los procesos de eliminación", añadía.

Durante la actividad, a un grupo se le asignó la tarea de transmitir electrónicamente al segundo grupo la información necesaria para programar un robot.

El segundo grupo, desde otro lugar, había de maniobrar el robot a través de un complicado laberinto que había construido el primer grupo. Ambos grupos se valieron de Second Life para comunicarse, aprender y enseñar.

Stewart Martin explicaba: "El grupo que actuó de profesor tenía que ayudar al otro equipo sin facilitarle la solución correcta. Toda la comunicación que hubo entre ambos grupos quedó grabada y los progresos en cada tarea se fueron anotando diariamente.

"El objetivo de la actividad consistía en estudiar las estrategias creadas por los estudiantes para enseñar a otros y encontrar soluciones a problemas, así como en explicar cómo podemos evaluar un aprendizaje eficaz".

"Gracias al estudio estamos averiguando muchas cosas sobre el modo en que enseñamos y aprendemos a través de este tipo de tecnología. Comparamos el éxito percibido por la persona al completar unas tareas determinadas con el grado de competencia que cree haber adquirido al realizarlas. También evaluamos el tiempo que tardan los estudiantes en averiguar lo que quieren hacer, si cometen errores y cómo logran resolver problemas", comentaba Martin.

"Ante todo nos interesa el modo en que colaboran las personas, ya que a partir de ahí pretendemos diseñar unos métodos que nos permitan evaluar el aprendizaje en Second Life. Este tipo de investigación es de gran interés para cualquier profesor, así como para todas aquellas personas dedicadas a la docencia en el campo de las ciencias, la robótica o la ingeniería".

Teesside, una universidad innovadora que apuesta por la excelencia, pone todo su empeño en lograr que tanto las organizaciones como los particulares desarrollen todo su potencial a través de una enseñanza, una investigación y una transferencia de conocimientos de la máxima calidad. Se trata de una de las diez mejores universidades modernas en perspectivas de empleo para sus licenciados, una posición que avalan más de 75 años dedicados a la innovación en la docencia. Teesside es una de las principales universidades británicas responsables de la universalización de la educación superior. 

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